2024年9月如何进行SQL优化请写出三种以上的方法,并分别做出解释说明？SQL语句的几种优化方法
⑴如何进行SQL优化请写出三种以上的方法,并分别做出解释说明？SQL语句的几种优化方法
⑵如何进行SQL优化请写出三种以上的方法,并分别做出解释说明
⑶:mysql所在服务器内核优化；此优化可由系统运维人员完成
⑷：mysql配置参数优化（my.f；此优化需进行压力测试来进行参数调整
⑸：sql语句及表优化
⑹当只要一行数据时使用LIMIT
⑺在Join表的时候使用相当类型的列，并将其索引
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⑼如何进行SQL优化?请写出三种以上的方法,并分别做出解释说明
⑽亲，您好，这个问题由我为您解答，解答过程中打字需要花费一点时间，请稍等下，谢谢理解！
⑾:mysql所在服务器内核优化；此优化可由系统运维人员完成
⑿：mysql配置参数优化（my.f；此优化需进行压力测试来进行参数调整
⒀：sql语句及表优化
⒁当只要一行数据时使用LIMIT
⒂在Join表的时候使用相当类型的列，并将其索引
⒃SQL语句的几种优化方法
⒄尽可能建立索引，包括条件列，连接列，外键列等。
⒅尽可能让where中的列顺序与复合索引的列顺序一致。
⒆尽可能不要select*，而只列出自己需要的字段列表。
⒇尽可能减少子查询的层数。
⒈尽可能在子查询中进行数据筛选。
⒉可以通过以下两种方式定位执行效率较低的SQL语句。
⒊通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld写一个包含所有执行时间超过long_query_time秒的SQL语句的日志文件。具体可以查看本书第章中日志管理的相关部分。
⒋慢查询日志在查询结束以后才纪录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用showprocesslist命令查看当前MySQL在进行的线程,包括线程的状态、是否锁表等,可以实时地查看SQL的执行情况,同时对一些锁表操作进行优化。
⒌如何进行SQL性能优化
⒍进行SQL性能优化的方法：
⒎SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。
⒏使用『临时表』缓存中间结果。简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了阻塞，提高了并发性能。
⒐使用like的时候要注意是否会导致全表扫，有的时候会需要进行一些模糊查询例如：select?id?from?table?where?username?like?‘%hollis%’关键词%hollis%，由于hollis前面用到了“%”，因此该查询会使用全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%。
⒑尽量避免使用!=或《》操作符。在where语句中使用!=或《》，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
⒒尽量避免使用?or?来连接条件；在?where?子句中使用?or?来连接条件，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。可以使用
⒓select?id?from?t?where?num=
⒔select?id?from?t?where?num=替代
⒕select?id?from?t?where?num=?or?num=
⒖尽量避免使用in和notin：在?where?子句中使用?in和notin，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。可以使用
⒗select?id?from?t?where?num?between??and?
⒘select?id?from?t?where?num?in?(,)
⒙可以考虑强制查询使用索引
⒚select?*?from?table?force?index(PRI)?limit?;(强制使用主键)select?*?from?table?force?index(hollis_index)?limit?;(强制使用索引“hollis_index“)select?*?from?table?force?index(PRI,hollis_index)?limit?;(强制使用索引“PRI和hollis_index“)
⒛尽量避免使用表达式、函数等操作作为查询条件；尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。尽量避免使用游标；任何地方都不要使用?select?*?from?t，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
尽可能的使用?varchar/nvarchar?代替?char/nchar。尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的?select?的效率，但同时也降低了?insert?及?update?的效率、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引。
SQL优化的几个方面
为查询缓存优化查询②EXPLAIN我们的SELECT查询(可以查看执行的行数)③当只要一行数据时使用LIMIT④为搜索字段建立索引⑤在Join表的时候使用相当类型的列，并将其索引⑥千万不要ORDERBYRAND()⑦避免SELECT*⑧永远为每张表设置一个ID⑨可以使用ENUM而不要VARCHAR⑩尽可能的使用NOTNULL?固定长度的表会更快?垂直分割?拆分打的DELETE或INSERT语句?越小的列会越快?选择正确的存储引擎?小心“永久链接“
开发中，SQL语句优化有哪些方法
看你数据库类型和框架是否支持。
一般开发中遇到慢SQL存在个问题（索引健全的情况下。
举个例子，部分MYSQL框架喜欢一次性把数据库都导出来，然后减少子查询，这个算法针对有效的基础数据这样是可行的。针对业务数据应该没人会用，但是基础数据中也可能会存在海量的情况，比如坐标轨迹、省市区、电话号码归属等。如果无脑应用这个框架会导致查询起来很慢。
sql优化具体指的是什么
sql优化主要有两点，一是格式优化，使sql看起来整洁，易读，这样对于其他人阅读你的sql有很大帮助。二是性能优化，格式优化多数来说，使用工具就可以做到，但性能优化需要人为来做，根据你的实际业务确定优化方案，可大幅减少复杂sql的执行时间，这也是sql优化的主要目的和内容。
很简单啊，优先索引，第二结构，第三算法。索引最简单，如果是SQLserver客户端或者toad可以提示有哪些需要进行优化的地方。结构就是针对要查询的值，尽量集中到一个表，减少串表，函数查询，左链的表字段查询。算法就是OR还是IN？串表时IN还是EXISTS？oraclein的限制。条件执行顺序等。然后还有其他注意的，例如只查固定字段就不要select*只要注意以上步骤，千万级数据串个秒也能秒内显示出来。有条件的话，当然是用归档数据进行查询，这样就不会占用业务数据IO了，最后一步就是“云计算”（解析有一百种，没有统一概念，我的意识其实就是归档过程中根据分组维度计算好，并根据日期放进相关的表，减少表粒度，只进行简单的select查询
选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写
在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的
情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有个以上的表连接查询
,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其
WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必
须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE
SELECT子句中避免使用‘*‘：
ORACLE在解析的过程中,会将’*’依次转换成所有的列名,这个工作是通过
查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间
减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变
在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加
每次数据库访问的检索数据量,建议值为
使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使
最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例子：
DELETEFROMEMPEWHEREE.ROWID》(SELECTMIN(X.ROWID)
FROMEMPXWHEREX.EMP_NO=E.EMP_NO);
用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollbacksegments)用来存
放可以被恢复的信息.如果你没有MIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前
的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用TRUNCATE时,回
滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的
资源被调用,执行时间也会很短.(译者按:TRUNCATE只在删除全表适
用,TRUNCATE是DDL不是DML)
尽量多使用MIT：
只要有可能,在程序中尽量多使用MIT,这样程序的性能得到提高,需求也
会因为MIT所释放的资源而减少:
MIT所释放的资源:
a.回滚段上用于恢复数据的信息.
b.被程序语句获得的锁
c.redologbuffer中的空间
d.ORACLE为管理上述种资源中的内部花费
用Where子句替换HAVING子句：
避免使用HAVING子句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行
过滤.这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过WHERE子句限制记录的数目,
那就能减少这方面的开销.(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条
件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条
件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该
速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在
两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。
在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们
的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度
上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不
确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而
having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多
表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，
把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由
having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条
件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：
SELECTTAB_NAMEFROMTABLESWHERE(TAB_NAME,DB_VER)=(SELECT
TAB_NAME,DB_VERFROMTAB_COLUMNSWHEREVERSION=)
通过内部函数提高SQL效率.：
复杂的SQL往往牺牲了执行效率.能够掌握上面的运用函数解决问题的方法
在实际工作中是非常有意义的
使用表的别名(Alias)：
当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column
上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
用EXISTS替代IN、用NOTEXISTS替代NOTIN：
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联
接.在这种情况下,使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常将提高查询的效率.在子查
询中,NOTIN子句将执行一个内部的排序和合并.无论在哪种情况下,NOTIN都是
最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).为了避免使用NOTIN
,我们可以把它改写成外连接(OuterJoins)或NOTEXISTS.
（高效SELECT*FROMEMP(基础表)WHEREEMPNO》ANDEXISTS(SELECT
‘X’FROMDEPTWHEREDEPT.DEPTNO=EMP.DEPTNOANDLOC=‘MELB’)
(低效)SELECT*FROMEMP(基础表)WHEREEMPNO》ANDDEPTNOIN(SELECT
DEPTNOFROMDEPTWHERELOC=‘MELB’)
识别’低效执行’的SQL语句：
虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具
来解决问题始终是一个最好的方法：
SELECTEXECUTIONS,DISK_READS,BUFFER_GETS,ROUND((BUFFER_GETS-
DISK_READS)/BUFFER_GETS,)Hit_radio,ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,)
Reads_per_run,
SQL_TEXTFROMV$SQLAREAWHEREEXECUTIONS》ANDBUFFER_GETS》AND
(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS《.ORDERBYDESC;
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复
杂的自平衡B-tree结构.通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.当ORACLE找
出执行查询和Update语句的最佳路径时,ORACLE优化器将使用索引.同样在联结
多个表时使用索引也可以提高效率.另一个使用索引的好处是,它提供了主键
(primarykey)的唯一性验证.。那些LONG或LONGRAW数据类型,你可以索引几乎
所有的列.通常,在大型表中使用索引特别有效.当然,你也会发现,在扫描小
表时,使用索引同样能提高效率.虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们
也必须注意到它的代价.索引需要空间来存储,也需要定期维护,每当有记录在
表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改.这意味着每条记录的INSERT
,DELETE,UPDATE将为此多付出,次的磁盘I/O.因为索引需要额外的存
储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引
ALTERINDEX《INDEXNAME》REBUILD《TABLESPACENAME》
用EXISTS替换DISTINCT：
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在
SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考虑用EXIST替换,EXISTS使查询更为迅
速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.例子：
(低效):SELECTDISTINCTDEPT_NO,DEPT_NAMEFROMDEPTD,EMPE
WHERED.DEPT_NO=E.DEPT_NO(高效):SELECTDEPT_NO,DEPT_NAMEFROMDEPT
DWHEREEXISTS(SELECT‘X’FROMEMPEWHEREE.DEPT_NO=D.DEPT_NO);
sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行
在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！
SELECT…FROMDEPTWHERESAL*》;高效:
SELECT…FROMDEPTWHERESAL》/;
用》=替代》高效:SELECT*FROMEMPWHEREDEPTNO》=低效:SELECT*FROMEMPWHEREDEPTNO》两者的区别在于,前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于的记录而后者将首先定位到DEPTNO=的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于的记录.（用UNION替换OR(适用于索引列)通常情况下,用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果.对索引列使用OR将造成全表扫描.注意,以上规则只针对多个索引列有效.如果有column没有被索引,查询效率可能会因为你没有选择OR而降低.在下面的例子中,LOC_ID和REGION上都建有索引.高效:SELECTLOC_ID,LOC_DESC,REGIONFROMLOCATIONWHERELOC_ID=UNIONSELECTLOC_ID,LOC_DESC,REGIONFROMLOCATIONWHEREREGION=“MELBOURNE”低效:SELECTLOC_ID,LOC_DESC,REGIONFROMLOCATIONWHERELOC_ID=ORREGION=“MELBOURNE”如果你坚持要用OR,那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.?（用IN来替换OR这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLEi下，两者的执行路径似乎是相同的．低效:SELECT….FROMLOCATIONWHERELOC_ID=ORLOC_ID=ORLOC_ID=高效SELECT…FROMLOCATIONWHERELOC_ININ(,,);（避免在索引列上使用ISNULL和ISNOTNULL避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录.对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例:如果唯一性索引建立在表的A列和B列上,并且表中存在一条记录的A,B值为(,null),ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（,null的记录(插入).然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空.因此你可以插入条具有相同键值的记录,当然它们都是空!因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.低效:(索引失效)SELECT…FROMDEPARTMENTWHEREDEPT_CODEISNOTNULL;高效:(索引有效)SELECT…FROMDEPARTMENTWHEREDEPT_CODE》=;（总是使用索引的第一个列：如果索引是建立在多个列上,只有在它的第一个列(leadingcolumn)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引.这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引（用UNION-ALL替换UNION(如果有可能的话)：当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并,然后在输出最终结果前进行排序.如果用UNIONALL替代UNION,这样排序就不是必要了.效率就会因此得到提高.需要注意的是，UNIONALL将重复输出两个结果集合中相同记录.因此各位还是要从业务需求分析使用UNIONALL的可行性.UNION将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存.对于这块内存的优化也是相当重要的.下面的SQL可以用来查询排序的消耗量低效：
用WHERE替代ORDERBY：ORDERBY子句只在两种严格的条件下使用索引.ORDERBY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.ORDERBY中所有的列必须定义为非空.WHERE子句使用的索引和ORDERBY子句中所使用的索引不能并列.例如:表DEPT包含以下列:DEPT_CODEPKNOTNULLDEPT_DESOTNULLDEPT_TYPENULL低效:(索引不被使用)SELECTDEPT_CODEFROMDEPTORDERBYDEPT_TYPE高效:(使用索引)SELECTDEPT_CODEFROMDEPTWHEREDEPT_TYPE》?（避免改变索引列的类型.:当比较不同数据类型的数据时,ORACLE自动对列进行简单的类型转换.假设EMPNO是一个数值类型的索引列.SELECT…FROMEMPWHEREEMPNO=‘’实际上,经过ORACLE类型转换,语句转化为:SELECT…FROMEMPWHEREEMPNO=TO_NUMBER(‘’)幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.SELECT…FROMEMPWHEREEMP_TYPE=这个语句被ORACLE转换为:SELECT…FROMEMPWHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=因为内部发生的类型转换,这个索引将不会被用到!为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换,最好把类型转换用显式表现出来.注意当字符和数值比较时,ORACLE会优先转换数值类型到字符类型
需要当心的WHERE子句:某些SELECT语句中的WHERE子句不使用索引.这里有一些例子.在下面的例子里,()‘!=’将不使用索引.记住,索引只能告诉你什么存在于表中,而不能告诉你什么不存在于表中.()‘||’是字符连接函数.就象其他函数那样,停用了索引.()‘+’是数学函数.就象其他数学函数那样,停用了索引.()相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.（a.如果检索数据量超过%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.b.在特定情况下,使用索引也许会比全表扫描慢,但这是同一个数量级上的区别.而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!（避免使用耗费资源的操作:带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDERBY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能.DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要执行两次排序.通常,带有UNION,MINUS,INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写.如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好,使用UNION,MINUS,INTERSECT也是可以考虑的,毕竟它们的可读性很强（优化GROUPBY:提高GROUPBY语句的效率,可以通过将不需要的记录在GROUPBY之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
·????????低效:
下面看一下oracle的执行过程
分析一个SQL语句是怎样在Orcle内部工作的。A、用户发出SQL请求，打开游标；B、把SQL语句语法分析，执行计划，数据字典等信息存入内存中共享池内；C、从数据文件中把相关数据块读入数据缓冲区；D、做相应操作，若做修改，先加上行级锁，经确认后，把改过前后记录内容存入重做日志缓冲区内；E、返回结果给用户，关闭游标。备注：SQL语句大小写敏感的，同样的一个语句，若大小写不同，oracle需分析执行两次，每句后必以“；”结束。
sql优化的几种方法面试
你把学校里面学的东西都弄通，弄懂就可以了，基本的概念和原理都能说出来，如你说的sql优化就是：为数据库建立索引，如何提高检索速度之类的问题。教科书上都有说啊。.面试不是说一定要什么都懂才能去面的，你要找多一点面试经验，面试经常问什么问题，比如指针，链表等，有针对性地准备一下，不用全部一骨碌地看。.积累经验和编程作品，多做项目，自己多写些程序。面试就有了筹码。
SQL常见优化Sql查询性能的方法有哪些
SQL常见优化Sql查询性能的方法有哪些可以通过如下方法来优化查询、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID上，SQL不在支持。数据量（尺寸越大，提高I/O越重要.、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)、升级硬件、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段