2024年9月数据库基础知识总结（数据分析需要掌握些什么知识）
⑴数据库基础知识总结（数据分析需要掌握些什么知识
⑵数据分析需要掌握些什么知识
⑶数据分析需要掌握的知识：、数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识最好也有一定的了解。、分析工具对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab视情况而定。、分析思维比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析，了解一些smart、WH、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。、数据库知识大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你还得要学习使用SQL语句，筛选排序，汇总等等。非关系型数据库也得要学习，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、Riak、Membase、Neoj和HBase等等，起码常用的了解一两个，比如Hbase，Mongodb，redis等。、开发工具及环境比如：LinuxOS、Hadoop(存储HDFS，计算Yarn)、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。
⑷SQLSERVER数据库到底有什么具体作用
⑸系统表存储SQL所有的系统信息。
⑹存储有关数据库服务中的元数据所谓元数据即（比如数据服务器有哪些用户数据库、数据库服务器有哪些登陆账号，数据库中都有哪些表，每个表都有哪些字段每个数据库有哪些存储过程、视图等等的数据，系统表一般sys开头。
⑺了解数据库中系统表，可以编写sql语句或编程的时候用到。
⑻在创建数据库的时候选判断数据库是否存在；创建数据库中对象（表、视图、存储过程、索引等是否存在，存在返回，不存在则执行创建语句。批量删除数据库中对象，比如一次性删除某个具体数据库中的所有用户创建的表、视图、索引等对象。
⑼Sysxlogins:存在与Master数据库中，（所有数据库中用户和角色，记录着所有能登陆到Sqlserver的帐号。要重启服务或reconfigurewithoverride，sysdatabases:记录着当前系统所有的数据库。只有Master数据中有此系统表。
⑽易于维护：都是使用表结构，格式一致；
⑾使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
⑿复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
⒀读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
⒁固定的表结构，灵活度稍欠；
⒂高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
⒃基础理论：进程、线程、纤程、死锁、事务、日志、范式理论，这些知识建议看看数据库概论实用技能里面：T-SQL语法，PL-SQL语法（T-sql在mssqlserver的帮助文档里就有，plsql在oracle的帮助文档里就有主流数据库的使用：MSSqlServer//，Oraclei/g，mysql等等，各数据库的帮助文档里都有使用方法，小技巧之类的也可以下载电子书或者书店里随便选，到处都是。技能提升：数据库运维、HA(高可用)、数据挖掘、数据仓库，这些知识内容，除了耐心看书以外，还要耐心工作积累实战经验。
⒄急！！计算机二级考试(数据库、VF)知识点总结
⒅◆基本要求、具有数据库系统的基础知识。、基本了解面向对象的概念。、掌握关系数据库的基本原理。、掌握数据库程序设计方法。、能够使用VISUALFOXPRO建立一个小型数据库应用系统。◆基础知识、基本概念：数据库、数据模型、数据库管理系统、类和对象、事件、方法。、关系数据库：（关系数据库：关系模型、关系模式、关系、元组、属性、域、主关键字和外部关键字。（关系运算：选择、投影、连接。（数据的一致性和完整性：实体完整性、域完整性、参照完整性。、VISUALFOXPRO系统特点与工作方式：（WINDOWS版本数据库的特点。（数据类型和主要文件类型。（各种设计器和向导。（工作方式：交互方式（命令方式、可视化*作和程序运行方式。、VISUALFOXPRO的基本数据元素：（常量、变量、表达式。（常用函数：字符处理函数、数值计算函数、日期时间函数、数据类型转换函数、测试函数。一、VISUALFOXPRO数据库的基本*作、数据库和表的建立、修改与有效性检验：（表结构的建立与修改。（表记录的浏览、增加、删除与修改。（创建数据库，向数据库添加或移出表。（设定字段级规则和记录规则。（表的索引：主索引、候选索引、普通索引、唯一索引。、多表*作：（选择工作区。（建立表之间的关联：一对一的关联；一对多的关联。（设置参照完整性。（建立表间临时关联。、建立视图与数据查询：（查询文件的建立、执行与修改。（视图文件的建立、查看与修改。（建立多表查询。（建立多表视图。二、关系数据库标准语言SQL、SQL的数据定义功能：（CREATETABLE–SQL（ALTERTABLE–SQL、SQL的数据修改功能：（DELETE–SQL（INSERT–SQL（UPDATE–SQL、SQL的数据查询功能：（简单查询。（嵌套查询。（连接查询。内连接外连接：左连接，右连接，完全连接（分组与计算查询。（集合的并运算。三、项目管理器、设计器和向导的使用、使用项目管理器：（使用“数据”选项卡。（使用“文档”选项卡。、使用表单设计器：（在表单中加入和修改控件对象。（设定数据环境。、使用菜单设计器：（建立主选项。（设计（设定菜单选项程序代码。、使用报表设计器：（生成快速报表。（修改报表布局。（设计分组报表。（设计多栏报表。、使用应用程序向导。、应用程序生成器与连骗应用程序。四、VISUALFOXPRO程序设计、命令文件的建立与运行：（程序文件的建立。（简单的交互式输入、输出命令。（应用程序的调试与执行。、结构化程序设计：（顺序结构程序设计。（选择结构程序设计。（循环结构程序设计。、过程与过程调用。（子程序设计与调用。（过程与过程文件。（局部变量和全局变量、过程调用中的参数传递。、用户定义对话框(MESSAGEBOX)的使用。
⒆数据库管理员应掌握那些数据库知识
⒇如果是刚接触oracle的话，应该先熟悉一下oracle体系结构和工作原理。.学习一下unix或linux的基本维护操作(具体应用时，一般会在这些平台下).学会获取数据库的各种信息,数据库备份，尤其是RMAN备份..数据库性能优化是管理员的一项重要工作，掌握基本方面之后，要学会优化以上基本掌握了，根据你的实际应用，再进行有针对性地提高学习。以上只是很基础的部分，oracle的内容很多，还有很多高级应用，你只要不断的学习，就会发现你还需要学习的课题内容。所以不可能一一列出了.书的话，根据自己的情况选用，最好下载官方资料学习，当然基本上是英文版的了以上仅作参考。
⒈数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库.J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。()物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。()概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。()逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库的主要特点()实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。()减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。()数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。()数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。()数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏()故障恢复。由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。